基于Lotus平台的工作流管理系统的研究

工作流管理系统的开发已成为信息系统领域的最重要研究内容之一。本文介绍了以LotusDomino／Notes平台设计的一套企业工作流管理系统，分析了工作流管理中工作流定义功能，以及工作流管理过程中的安全性问题。     

基于微环谐振腔产生光频梳的色散控制的研究进展

随着人们对通信容量的需求日益增大,基于微环谐振腔产生的光频梳,可以很好地满足通信系统的光源要求。光频梳具有光谱范围广、相干性高、集成化等特点,由于光频梳是基于四波混频效应产生的,因此对微环谐振腔的色散曲线要求比较严格。总结了目前几种控制微环谐振腔色散特性的最新研究,包括改变微环的宽度等,利用slot结构和微环结构相结合,采用光子晶体结构等方法,对这些结构的优缺点及性能作了比较分析。同时还对进一步优化微谐振腔的色散曲线提出了展望,利用微环和光子晶体结构的组合方法,有可能实现较小光谱范围内色散曲线的优化,提高四波混频的效率。     

利用粗纤维类农副产品开发新型钻井液

采用来源广泛、价格低廉的粗纤维类农副产品，通过物理的和化学的方法进行处理，采用正交试验法等优化设计手段，研制出符合钻井要求的新型钻井液。实验证明，这种钻井液具有较好的滤失性和抑制性，稳定性强，防塌效果好，抗盐侵和抗钙侵等抗污染性能良好。这些材料能部分替代现有(主要为进口)价格昂贵的钻井液材料，而且能通过调整配方，形成用途广泛和适用不同地层的系列产品，并将应用于石油、天然气、地下水和基础工程等钻井领域。     

桥式龙门直线同步运动的位置控制方案分析

介绍数控桥式龙门铣床龙门直线同步运动的位置控制原理,分析了影响传动精度的变量误差,介绍了误差测量和误差补偿方法,提出了解决长行程桥式龙门直线同步运动位置控制检测元件选择、结构设计的原则和两种解决方案．     

高炉喷煤支管状态监测系统的数据处理

根据高炉喷煤支吹管的实际工况对支管监测系统的要求,介绍了利用BP神经网络提高系统测试精度、改善系统适应性及维护性中的方法,分析了传统数据处理方法在数据处理中的缺陷和人工神经网络方法在提高高炉喷煤支管状态监测系统的线性度方面的应用。同时,BP神经网络的极强的输入-输出非线性映射能力可以自动按非线性特性进行刻度转换输出系统的被测量值,为反非线性描述的问题提供了一种新的数据处理手段。     

多晶硅薄膜的新型激光晶体制备方法

采用两步激光晶化方法制备了多晶硅薄膜,其晶粒尺寸为１．１μｍ,比用传统单步晶化制备的薄膜晶粒尺寸大,表明该方法法对扩大晶粒尺寸很有效。拉曼光谱分析表明０．３０Ｊ／ｃｍ＾２晶化的薄膜结晶程度已很高。     

纳米淀粉粒子的高效制备及其对钻井液性能的影响*

为了高效率、低成本制备小尺寸的纳米淀粉颗粒,将超声处理与沉降法相结合,用50 g/L高浓度淀粉溶液 制备纳米淀粉颗粒,研究了纳米淀粉颗粒对钻井液相关性能的影响。结果表明,通过超声处理可以降低高浓度 淀粉溶液的黏度,再利用沉降法制备的纳米淀粉颗粒的粒度分布在10～100 nm,主要集中于30 nm左右。对比 原淀粉的A型结构,所形成的纳米淀粉颗粒为C型结构,其溶液在常温下能抗盐至20 g/L NaCl。随着基浆中纳 米淀粉颗粒加量的增大,钻井液的表观黏度、塑性黏度和动切力增加,滤失量降低。纳米淀粉颗粒可提高钻井液 的耐温性,含10 g/L纳米淀粉颗粒的钻井液在150 ℃下老化16 h后的滤失量仅为10.0 mL。即使老化时间增至 72 h,钻井液的流变性能变化也较小。超声处理与沉降法相结合的方法操作简易,形成的纳米淀粉颗粒钻井液添 加剂性能优异,成本相对低廉,易于推广应用。     

软件安全及有关技术浅析

本文论述了软件安全的有关概念,和在系统和软件生命周期中加何组织软件安全工程的各项活动,并就相关技术进行了讨论。     

基于状态估计的海量多元异构智能电网数据压缩存储方法

海量多元异构智能电网数据未经处理就进行压缩与存储,存在压缩误差大、运行时间长的问题,影响压缩储存效果。因此,提出基于状态估计的海量多元异构智能电网数据压缩存储方法。融合海量多元异构智能电网数据,推导出准确的智能电网数据,通过Tucker分解智能电网大数据压缩方法,压缩海量多元异构智能电网数据。采用可扩展标记语言（XML）技术预处理数据,结合非关系型的数据库技术,实现海量多元异构智能电网数据的快速存储。试验结果表明,该方法的线路电阻、电抗动态参数估计准确性高,数据压缩平均绝对误差、F 范数误差低,运行时间短,具有一定的实际应用性能。     

房地产企业财务危机预警实证研究

房地产企业财务危机预警管理能力在企业经营活动风险控制中占据重要位置。建立在我国上市公司财务数据具有高相关性和高维性等特点之上,提出了基于主成分分析与 Logistic 分析相结合的危机预警方法。运用逻辑回归分析方法,得到影响房地产企业财务能力的 6 个主成分综合因子,构建科学合理的房地产企业财务危机预警决策模型。实证研究结果表明:该模型能够最大限度减少变量信息丢失情况下实现多变量的降维处理,同时解决原始数据各变量之间彼此高度相关的不足,对于预测企业经营失效与否具有很好的识别预警和推广能力,为我国上市房地产企业制定后期发展战略决策提供有效参考。